25日上午，國(guó)家數據局正讀文式揭牌。

圖源：央視新聞客戶端

今年3月，中共中央、國(guó)務院印發(fā)《黨和國舞高(guó)家機構改革方案》，部署習去組建國(guó)家數據局，負責協調推進(jìn)站書數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開(kāi)發(fā)利用，統籌推討訊進(jìn)數字中國(guó)、報國數字經(jīng)濟、數字社會(huì)規劃和建設等，由國(guó)家發外水(fā)展和改革委員會(huì)管理。

此前，國(guó)家數據局已有兩(liǎng)位領導正式亮相，分别爲兵間局長(cháng)劉烈宏、副局長(cháng)沈竹林。

劉烈宏 資料圖 圖源：視覺中國(guó)

公開(kāi)資料顯示，劉烈宏明器出生于1968年10月，四川成(chéng)都(dōu到用)人，曾任中國(guó)電子信息産業集團總經(jīng)厭費理、黨組副書記，中國(guó)電子科技友妹集團總經(jīng)理、黨組副書記，中央網信辦副服能主任、國(guó)家網信辦副主任，工業和信息化部黨組成(chén黑物g)員、副部長(cháng)，中國(guó)妹飛聯通集團董事(shì)長(cháng)、黨組書記等職。他是第二十屆中央候商件補委員。

7月，國(guó)務院任命劉烈宏爲國(guó)家數據局局長船討(cháng)，他同時(shí)擔任了國(guó)家發(fā)改委黨組成(c的姐héng)員一職。

沈竹林 資料圖 圖源：國(guó)新網錯場

沈竹林曾任國(guó)家發(fā)改委高技術産業司副巡視員拍購、高技術司副司長(cháng)、創新和高技術發(fā)展司司長(ch作我áng)等職。

10月，國(guó)務院任命沈竹林爲國(guó)家數據局副局長樹到(cháng)。

多位業内人士認爲，随著(zhe)國(guó)家坐空數據局正式挂牌，數據基礎制度建設推進(jìn)力度將(j光煙iāng)加強，數據要素市場將(jiāng)步入發(fā)展的快車道媽海(dào)。

國(guó)家數據局   圖源：新京報自大

新組建國(guó)家數據局負責協調推進(jìn)數據基礎制度建森房設，統籌數據資源整合共享和開(kāi)發(fā)利用，統籌推進(jìn)生票數字中國(guó)、數字經(jīng)濟、數字社業秒會(huì)規劃和建設等，由國服新(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì音了)管理。

随著(zhe)國(guó)家數據局揭牌，數據領域也將(jiāng)有志明新氣象。據一位參與國(guó)家數據标自道準制定的行業人士透露，國(guó)家數據局在組建過(guò)程中會(huì村她)站在國(guó)家角度，考慮到街河數據要素的特性和數據要素交易的特性，國(gu著理ó)家數據局的工作也將(jiāng)從标準制定開(kāi還視)始，包括專項标準、通用标準等一系列的标準制定。

上海社科院信息研究所副所長(cháng)丁波濤表示，國(guó)家數據局未來可能(néng)會(hu商短ì)解決兩(liǎng)個方面(miàn)的問題，第一個是整合國(guó在信)家層面(miàn)的數據資源，推動國(guó)家數據老還資源的利用共享。國(guó)家數據局作爲國(guó)家政府對街部門，可能(néng)不會(huì)直接成(chéng)爲數據的供給者，未來小中國(guó)家數據局底下可能(néng)會(huì)成(c雜房héng)立類似上海大數據中心的機構，負責整理各委辦局的數據。

丁波濤認爲，國(guó)家數據局要解決的另一個問題與數字化領域的國大媽(guó)家級規則和制度有關。多數的數據根本歌靜性問題，包括數據三權、數據資産化和數據跨境流通在内，它們都(dōu)涉年朋及國(guó)家事(shì)權，而地方立法請兵實際上不能(néng)設權。“數據發(fā)展越深入風煙，我們越能(néng)夠發(fā)現很多基礎性問相金題必須由國(guó)家部門來解決，對如地方沒(méi)辦法解決。”

“數據要素是數字經(jīng)濟的發(湖舞fā)展基礎和關鍵要素，成(chéng)立國(guó)家數據局，無論是對(du個用ì)于加強數據要素利用，還(h做票ái)是完善數據安全治理，都(dōu)是國(guó)家一件重要的舉措。數據大年弟多數情況下都(dōu)不獨立存在，一定是和特那都定的業務領域有關，比如金融數據、科研數據、商務數據等等，章器但是如果打通數據孤島，增強數據跨域互通，強化數資要據互操作能(néng)力，需要有效的治理機制，國(gu煙弟ó)家數據局有望能(néng)夠提升我要紙國(guó)在促進(jìn)數據交換、流通共享方面(miàn)市器的能(néng)力，值得期待。”伏羲智庫創始人、中國(guó)科身煙學(xué)院計算技術研究所研究員、清華大學(xué)互聯網治理研放知究中心主任李曉東認爲。

當前随著(zhe)AI邊緣計算大模型的快速崛起(qǐ票兒)，AI産業發(fā)展的數據資源的開(kāi)放與确明來權等重要性也越發(fā)重要。

北京智源人工智能(néng)研究院院長(cháng)、北京大學慢街(xué)計算機學(xué)院教授黃鐵軍表示，大模型發(fā)展不僅僅是一個簡單的市場競争問題，還(hái)南什需要政府的規劃設計。比如數據如何應用？家麗目前通過(guò)互聯網抓取一些數據，訓練模型；費就但這(zhè)隻是數據中的一小部生近分，還(hái)有大量的數據需習日要挖掘，如經(jīng)濟社會(huì)運行的數據，這要好(zhè)就(jiù)是數據局拿通一個很重要的職能(néng)，相當于數據确權，數據比土地還劇了(hái)要複雜，價格交易，如何計量，都(dōu)需要研究。

國(guó)家數據局的職能(néng)明确之後(hòu)，國(件師guó)家數據局不僅將(jiāng)進(jìn)行基礎數據姐少的建設，還(hái)會(huì)在黃動數據資源統籌的基礎上進(jìn理做)行整體規劃，垂直管理最終推動數字中國(guó)建設。