AI邊緣計算服務此前被(放區bèi)認爲是前衛的。現在其無處不在。這(zhè藍員)就(jiù)是原因，以及其在雲計算領域窗從的巨大優勢。

邊緣計算不是萬能(néng)藥，但其時(shí)機是無在刀可挑剔的。雲的速度太慢，無法滿放好足大多數邊緣設備的需求，因此有必要將(jiāng)計算移近。

延遲是雲計算的一大殺手，尤其是公共雲計算，而精心策劃的邊緣系統將(jiān能自g)成(chéng)爲可行的公共雲替代方案。

或許，這(zhè)對(duì)于一些最近將(jiāng)所有内河見容存儲在雲中或正在這(zhè)樣(yàng)做的組織而言，會(huì)是一用相顆難以吞咽的藥丸。但對(duì)于公共雲所有者來說(shuō)，這(zhè)也還水可能(néng)是一劑苦藥。

通過(guò)將(jiāng)自主管理鄉銀的邊緣計算平台集群在一起(qǐ對老)，并將(jiāng)其分布在友到用戶居住的地方附近，組織將(jiāng)能(néng)夠受益于雲般的便利性機謝，而不必犧牲性能(néng)。

以這(zhè)種(zhǒng)方式使用邊緣計算并不是一個牽強的想法，甚至不是媽中一個新奇的概念。

邊緣計算無處不在；在各種(zhǒng)各樣(yàn玩看g)的用例中存在許多的小邊緣，但具有集中控制和數據管理音村。霧曾經(jīng)是一個常見的術語，但邊緣聽說月起(qǐ)來更吸引人。這(zhè)聽起(qǐ)來也很像70年代的分腦南布式計算：對(duì)于IT而言，一切舊事(shì)物都(dōu)煥然一新習行。

超越雲的案例：

      &n電工bsp;那麼(me)，表明邊緣計算正在被(bèi)接管的證據在哪呢？

南京漢榮邊緣計算提供了近乎實時(shí)的數據收集、分析、決策和執行的能(né厭船ng)力。因此，其在即時(shí)輸出方面(miàn)有優勢。

具體點，邊緣計算在适合每個行業的不同角色中努力工作。示例如友低下：

在電信領域，其可以增強内容交付網絡，并允許爲即喝事將(jiāng)到來的5G部署部署森裡虛拟網絡功能(néng)。

在制造業中，其可以通過(guò)先進(jìn)的機器人技術和傳感愛制器融合（基于物聯網/傳感器數據的實時(shí歌化)分析和行動）建立智能(néng)、高效的生産線和倉庫。

在交通和物流方面(miàn)，其實現了自動導引車（AGV）和自動駕駛汽嗎開車，以及貨運監控和智能(nén計們g)交通系統等方面(miàn)的進(jìn)步。

在零售業，其通過(guò)智能(néng)鏡子、智能(néng)理間購物車、自助結賬、數字标牌、有針對(duì房頻)性的廣告以及實時(shí)庫存跟火黑蹤和補貨，實現了重新構想的客戶體驗。

但這(zhè)還(hái)遠未達到邊緣計算長(cháng)期統治地位的農讀終結。

邊緣入口門檻低：

    &nbs如南p;   廉價的數據收集、更好(hǎo)的電力使用以計道及現有的網絡和流行的設備提供了無限的可能(néng)性。

我們使用智能(néng)手機進(jìn)行邊冷暗緣計算是有原因的。智能(néng)手機的價物司格及其計算能(néng)力足以接近專門爲神經(j訊理īng)網絡應用創建的專用芯片組。許多工程師和開(市地kāi)發(fā)人員都(dōu)具備開(kāi)發(fā)信技移動平台應用的技能(néng)。智能(néng)手機應用開(kāi)發離醫(fā)速度更快；這(zhè)些庫更加成(ché自玩ng)熟并且錯誤更少。

智能(néng)手機比一組GPU和外圍組件“更緊湊”水電，這(zhè)在研發(fā)實多人驗室環境中更有意義。

許多現實世界的應用都(dōu)需要使用智能(néng)中對手機，并且這(zhè)些設備能(néng)夠在邊緣運行預先訓練的子文神經(jīng)網絡。智能(nén為輛g)手機制造商將(jiāng)繼續提高邊高討緣設備的計算能(néng)力和内存容量。然而，研發(fā)報商實驗室將(jiāng)使用專門的硬草銀件來訓練和測試AI/ML算法，DIY愛好(hǎo)者將(jiāng)使朋裡用專門的輕量級芯片組。

簡而言之，幾乎沒(méi)有什麼(me)可以阻止邊緣計她的算對(duì)雲的地位的侵蝕。也沒(méi)有太多兒有的摩擦來減慢其速度。

邊緣計算的未來是一個不斷發(fā)展的格局；然而西腦，‘無處不在’是描述其的最佳詞，因爲其會(huì)進(jìn)化到我們周圍。

南京漢榮考慮到許多情況下互聯網連接不可用或零信号，例如遊輪、海上石油鑽井平台著商和偏遠醫院，我們可能(néng)會(huì)在未來看到更謝快多具有離線優先功能(néng)的邊緣優化數據庫。

最終，邊緣計算吞噬了雲。或者，至少足以使商業環境發(fā)理子生永久性變化。