AI白從邊緣計算服務此前被(bèi)認爲是前衛的。現在其無處不在。這(zhè)上制就(jiù)是原因，以及其在雲計算領域的巨大優到可勢。

邊緣計算不是萬能(néng)藥，但其時(shí)機是無可挑剔的。雲那從的速度太慢，無法滿足大多數邊緣設備的需求，因此有必要從要將(jiāng)計算移近。

延遲是雲計算的一大殺手，尤其是公共雲計算，而精心策劃的邊緣系統將(jiāng)民草成(chéng)爲可行的公共雲替代方案。

或許，這(zhè)對(duì)于一些最近將(jiān讀冷g)所有内容存儲在雲中或正在這(zhè)樣(yàng)做車森的組織而言，會(huì)是一顆難以吞咽的藥丸。城玩但對(duì)于公共雲所有者來說(shu要窗ō)，這(zhè)也可能(néng)是一劑苦藥。

通過(guò)將(jiāng)自主管理的邊緣計算平台集群在冷討一起(qǐ)，并將(jiāng)其分布在用戶居住的地方附近，組織樂銀將(jiāng)能(néng)夠受益于雲般的便利性，而不必犧牲性能(藍舊néng)。

以這(zhè)種(zhǒng)方式使用邊緣計算并不是一個牽強的想法，甚至少土不是一個新奇的概念。

邊緣計算無處不在；在各種(zhǒng)各樣(yàng)的用例中存在許多的小邊算著緣，但具有集中控制和數據管理。霧曾經(jīn遠這g)是一個常見的術語，但邊緣聽起(qǐ)來更吸議業引人。這(zhè)聽起(qǐ)來也很像70年代微票的分布式計算：對(duì)于IT而言，一切舊事(shì)物都子草(dōu)煥然一新。

超越雲的案例：

       那麼理訊(me)，表明邊緣計算正在被(bèi)接管的證據在哪呢？

南京漢榮邊緣計算提供了近乎實時(shí)的數據都視收集、分析、決策和執行的能(néng)力。因此，商行其在即時(shí)輸出方面(miàn)有放說優勢。

具體點，邊緣計算在适合每個行業的不同角件理色中努力工作。示例如下：

在電信領域，其可以增強内容交付網絡，并允許爲即將(jiāng現刀)到來的5G部署部署虛拟網絡功能電去(néng)。

在制造業中，其可以通過(guò)先進(jìn)的機器草拍人技術和傳感器融合（基于物聯網/傳感腦光器數據的實時(shí)分析和行動）建立智能(néng)、高效體報的生産線和倉庫。

在交通和物流方面(miàn)，其實現了自動導引車（AGV）和自動駕駛汽影車車，以及貨運監控和智能(néng)交通系統等方面(miàn你黃)的進(jìn)步。

在零售業，其通過(guò)智能(néng)鏡子、智能(néng)得友購物車、自助結賬、數字标牌、有針對(duì)放看性的廣告以及實時(shí)庫存跟蹤公章和補貨，實現了重新構想的客戶體驗。

但這(zhè)還(hái)遠未達到邊緣計算長(音近cháng)期統治地位的終結。

邊緣入口門檻低：

        廉價的數據拍但收集、更好(hǎo)的電力使用以及現有的網絡和流行的設備提供了無限的可能(但物néng)性。

我們使用智能(néng)手機進(jìn)行邊緣計算藍妹是有原因的。智能(néng)手機的價格及其計算女事能(néng)力足以接近專門爲神經(jīng)網絡應用創劇風建的專用芯片組。許多工程師和開(kā秒北i)發(fā)人員都(dōu)具備開(kāi)報算發(fā)移動平台應用的技能(nén看術g)。智能(néng)手機應用開(kāi)發(生人fā)速度更快；這(zhè)些庫更加他學成(chéng)熟并且錯誤更少。

智能(néng)手機比一組GPU和外圍組件“更緊湊”，這(zhè)用什在研發(fā)實驗室環境中更有意義。

許多現實世界的應用都(dōu)需要使用智能(néng)手機，并且離服這(zhè)些設備能(néng)夠在邊緣運行預先訓練的神經(jī歌腦ng)網絡。智能(néng)手機制造商將(jiāng)個呢繼續提高邊緣設備的計算能(néng)力喝西和内存容量。然而，研發(fā)實驗室將(jiāng)房行使用專門的硬件來訓練和測試AI/ML算法，DIY愛好(hǎo見新)者將(jiāng)使用專門的輕量級芯片組。

簡而言之，幾乎沒(méi)有什麼(me)可以阻止邊說聽緣計算對(duì)雲的地位的侵蝕。也沒(méi)有太多的路店摩擦來減慢其速度。

邊緣計算的未來是一個不斷發(fā)展的格局跳事；然而，‘無處不在’是描述其的很舞最佳詞，因爲其會(huì)進(jìn)醫友化到我們周圍。

南京漢榮考慮到許多情況下互聯網連接不可用或零信号，例如遊輪、海上通理石油鑽井平台和偏遠醫院，我們可能(néng)會(huì服是)在未來看到更多具有離線優先功能(n學空éng)的邊緣優化數據庫。

最終，邊緣計算吞噬了雲。或者，至少足以使商業環境發(fā)生永久性變化。